客户感言： "听到这个好消息我非常激动！感谢你们在整个申请过程中付出的努力和帮助。" 2025 年 6 月 17 日，我们收到一位机器学习领域研究生助教的EB-1A批准通知。（批准通知） 领域：机器学习 递交申请时的身份：研究生助教 国籍：中国 批准通知书日期：2025 年 6 月 17 日 处理时间：4个月又3天（申请加急处理） 案例总结： 我们非常高兴地宣布，一位来自中国的优秀研究生教学助理成功获得EB1A核准。该申请人于美国顶尖研究机构从事人工智慧相关研究，其工作正在重新定义人工智慧如何加速科学发现。专注于强化学习与扩散模型的应用，他开发的演算法能生成潜在分子候选物，并优化複杂环境中的决策过程，这些突破显着缩短了药物研发和其他高影响力产业的研发周期。 应用机器学习技术，开创药物发现新局面 申请人的研究核心是将现代机器学习技术（包括强化学习、监督式学习与生成模型）整合应用于生物序列的设计，以创造具备特定功能的分子结构。 学术认可与影响力 目前，该申请人的研究成果已发表于多个人工智慧顶级学术会议，并累积了数百次引用，显示其工作在学术界的重要性与影响力。此外，他曾担任NeurIPS、ICML、ICLR和AISTATS等高选择性学术会议的审稿人，展现出他作为优质研究守门人的专业角色。 独立专家背书 共有六位杰出学者（包括多位非关联专家）提供推荐信，强调申请人在科学领域的重要贡献及其研究的全球影响力。这些推荐意见特别指出其研究在自主系统、医疗健康及国家安全应用中的实际价值。 其中一位推荐人是专攻作业研究与机器学习的助理教授，他指出申请人在扩散模型优化方面的原创技术具有实质性影响，并表示： “His Read more [...]

客户感言： "感谢你们在整个过程中的协助。我非常欣赏你们的专业态度、迅速回应以及丰富专业知识。" 2025 年 5 月 12 日，我们收到一位机器学习领域应用科学家的EB-1A批准通知。（批准通知） 领域：机器学习 递交申请时的身份：应用科学家 国籍：中国 申请时居住地：加拿大 批准通知书日期：2025 年 5 月 12 日 处理时间：1年又16天 案例总结： 这位在机器学习领域享有盛名的专家，致力于推动贝叶斯深度学习与不确定性估计技术的发展。他的研究正在革新机器学习模型在现实世界中的部署方式，提升大规模多输入多输出系统（Massive Read more [...]