客户感言:
"听到这个好消息我非常激动!感谢你们在整个申请过程中付出的努力和帮助。"
2025 年 6 月 17 日,我们收到一位机器学习领域研究生助教的EB-1A批准通知。(批准通知)
领域:机器学习
递交申请时的身份:研究生助教
国籍:中国
批准通知书日期:2025 年 6 月 17 日
处理时间:4个月又3天(申请加急处理)
案例总结:
我们非常高兴地宣布,一位来自中国的优秀研究生教学助理成功获得EB1A核准。该申请人于美国顶尖研究机构从事人工智慧相关研究,其工作正在重新定义人工智慧如何加速科学发现。专注于强化学习与扩散模型的应用,他开发的演算法能生成潜在分子候选物,并优化複杂环境中的决策过程,这些突破显着缩短了药物研发和其他高影响力产业的研发周期。
应用机器学习技术,开创药物发现新局面
申请人的研究核心是将现代机器学习技术(包括强化学习、监督式学习与生成模型)整合应用于生物序列的设计,以创造具备特定功能的分子结构。
学术认可与影响力
目前,该申请人的研究成果已发表于多个人工智慧顶级学术会议,并累积了数百次引用,显示其工作在学术界的重要性与影响力。此外,他曾担任NeurIPS、ICML、ICLR和AISTATS等高选择性学术会议的审稿人,展现出他作为优质研究守门人的专业角色。
独立专家背书
共有六位杰出学者(包括多位非关联专家)提供推荐信,强调申请人在科学领域的重要贡献及其研究的全球影响力。这些推荐意见特别指出其研究在自主系统、医疗健康及国家安全应用中的实际价值。
其中一位推荐人是专攻作业研究与机器学习的助理教授,他指出申请人在扩散模型优化方面的原创技术具有实质性影响,并表示:
“His
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