客户感言： "感谢你们的好消息，以及在整个申请过程中的协助！" 2025 年 3 月 31 日，我们收到一位电脑科学领域博士候选人的EB-2 NIW批准通知（批准通知） 领域：电脑科学 递交申请时的身份：博士候选人 国籍：中国 申请时居住州：德克萨斯州 批准通知书日期：2025 年 3 月 31 日 处理时间：1个月又25天（申请加急处理） 案例总结： 语言是人类和机器沟通的桥樑，而我们的客户正是致力于将这条桥樑变得更坚固、更通顺，且更智慧。做为一名专精于自然语言处理(NLP)的深度学习研究员，他的研究正在改变人工智慧理解、生成和使用语言进行沟通的方式。从改善基于转换器(Transforme)的模型，，到推动聊天机器人、程式码生成系统及翻译引擎等实际应用工具的发展，他的研究正直接塑造着人机互动的未来。 意识到他的研究对美国国家利益日益重要的贡献，他选择与我们，北美联合律师事务所合作，申请国家利益豁免（NIW）。他所提出的计划是开发用于自然语言理解与生成的先进神经网路演算法，这对多个产业的关键需求具有直接的应用价值。随着生成式人工智慧在医疗、教育、商业与安全等领域成为核心技术，他的研究促进了更智慧、适应性更高且更易于使用的科技发展。 我们的客户之所以与众不同，不仅是因为其研究的重要性，更在于他持续且具影响力地参与科学社群： Read more [...]

客户感言： “太棒的消息了！非常感谢你们的帮助。” 2025 年 4 月 14 日，我们收到一位生物技术领域代理助理教授的EB-2 NIW批准通知（批准通知） 领域：生物技术 递交申请时的身份：代理助理教授 申请时居住州：华盛顿州 批准通知书日期：2025 年 4 月 14 日 处理时间：1个月又27天（申请加急处理） 案例总结： 北美联合律师事务所很荣幸代表一位成就斐然的生物技术研究人员，成功取得国家利益豁免（NIW）批准。该客户的研究专注于在複杂的三维（3D）类器官模型中推进基因与硷基编辑技术。类器官是实验室培养出的微型人体组织模型。这项创新研究旨在更准确地模拟遗传疾病、发现新的基因疗法、工程化功能性组织，并提升器官再生与移植的能力。这些目标不仅具有前瞻性的科研价值，也具有国家层面的重要意义，因其有助于应对迫切的医疗保健挑战，提升美国在治疗遗传疾病方面的效率与可负担性。 我们强调，该项研究对美国公共健康与生物医学创新具有直接贡献。藉由提升遗传疾病与治疗策略的研究精确度，该客户的工作减少了对不精确模型的依赖，缩短了从发现到临床应用的时间，并提升了美国患者的长期治疗效果。儘管此案未附上推荐信，我们仍透过精心准备的证据展示客户的贡献与研究工作的实际应用价值，有力地证明此项研究在国家层级的重要性。我们将此研究定位为具有重大学术与实践价值的项目，并指出若无该客户继续留在美国，这些益处将难以实现。 为支持本次申请，我们的法律团队强调了该客户在学术研究上的杰出表现与业界认可。申请人共发表了八篇同行评审期刊文章，其中三篇为第一作者；此外还有八篇会议摘要，其中七篇亦为第一作者。这些研究成果已被引用102次，显示其在学术领域中的影响力与实用性。这些成就表明，该客户具备独立推动此关键研究领域发展的能力。透过严谨且充分支持的法律论证，我们成功为这名客户取得NIW批准，让他能够持续为美国的生物医学研究与国家利益作出实质贡献。 Read more [...]

客户感言： "我的EB-2 NIW案件准备大约花了三到四个月，主要是因为需要时间联繫推荐人。整个团队提供了非常有力的指引、清楚的说明，以及一贯快速的回复。我很感谢他们有条理的流程与全面的支持，他们到目前为止做得非常出色。我也刚刚透过他们提交了EB-1B的申请，希望很快能有好消息。我非常推荐他们的服务给任何想申请EB-2 NIW或EB-1的人。" 2025 年 4 月 30 日，我们收到一位生物化学领域研究员的EB-2 Read more [...]

2025 年 3 月 14 日，我们收到一位人工智慧领域机器学习工程师的EB-2 NIW批准通知（批准通知） 领域：人工智慧 递交申请时的身份：机器学习工程师 国籍：中国 申请时居住地：中国 批准通知书日期：2025 年 3 月 14 日 处理时间：1个月又9天（申请加急处理） 案例总结： 在这个由线上平台主导沟通、购物与互动方式的时代，一位才华洋溢的机器学习工程师达成了她生命中的一个重要里程碑——她的EB-2国家利益豁免（NIW）申请获得批准。她在人工智慧领域的研究不仅让演算法变得更聪明，也让数位世界更加安全、个人化与高效。 她目前于私部门工作，运用在图神经网络、时间序列分析与自然语言处理方面的专长，提升机器对人类行为的理解能力。她的研究重点在于优化搜寻引擎与推荐系统——这些技术是现代电子商务、语音助理与串流平台的核心。 她已发表4篇经同侪审查的会议论文并获得8项专利，其技术成果已对业界产生深远影响。她的研究已被引用79次，涵盖从诈欺侦测到电子商务行销的A/B测试等多个领域，其中一篇论文更名列当年电脑科学领域中被引用次数前10%的论文。这在竞争激烈且快速变动的AI领域中，是极为突出的引用表现。 她的贡献不仅停留在理论层面。在一项重要专案中，她开发了一个基于图学习的系统，用于侦测电子商务平台中的保险诈欺行为，大幅提高侦测率并减少误判。在另一项专案中，她提出了一种具有连结意识的A/B测试方法，提升了数位钱包用户的参与度与行销成效。这些创新成果展现了她深厚的技术理解与实现高影响力应用的能力。 她的专业能力也获得学界肯定。她曾为DASFAA与ECIR等顶级会议完成至少28次同侪审查，显示她在领域内的声誉与其研究对整体学术社群的影响力。 一位推荐人如此精确地总结她的影响力： “[Client’s] Read more [...]